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You are viewing documentation for Falco version: v0.29.1

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Falcosidekick + Kubeless = a Kubernetes Response Engine

2年前、私たちは Falco をベースにした Kubernetes Response Engine を紹介しました。そのアイデアは、感染したポッドを削除したり、Sysdig のキャプチャを開始したり、GCP PubSubイベントを転送したりするために、Kubeless のserverless functionをトリガーすることでした。READMEを参照してください。

このカスタムスタックを維持することを避けるために、私たちはコミュニティと協力して、すべてのコンポーネントを Falcosidekick に統合し、UXを改善するために努力しました。 最後のリリース [2.20.0]](https://github.com/falcosecurity/falcosidekick/releases/tag/2.20.0) で、最後の仕上げとして Kubeless をネイティブ出力として統合しました。詳細は 2020年の回顧 をご覧ください。

今回のブログ記事では、スタック Falco + Falcosidekick + Kubeless を用いて、独自のレスポンスエンジンを K8S に統合するための基本的な考え方を説明します。

必要条件

少なくとも 1.17 リリースの kubernetes クラスタが動作しており、helmkubectl がインストールされている必要があります。

Kubelessのインストール

公式のクイックスタートページをフォローしてください:

export RELEASE=$(curl -s https://api.github.com/repos/kubeless/kubeless/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)
kubectl create ns kubeless
kubectl create -f https://github.com/kubeless/kubeless/releases/download/$RELEASE/kubeless-$RELEASE.yaml

数秒後、コントローラが起動していることを確認できます:

kubectl get pods -n kubeless
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubeless-controller-manager-99459cb67-tb99d   3/3     Running   3          2m34s

Falcoのインストール

まず、FalcoFalcosidekick の両方のネームスペースを作成します。

kubectl create ns falco

helmのrepoを追加します:

helm repo add falcosecurity https://falcosecurity.github.io/charts

実際のプロジェクトでは、helm pull falcosecurity/falco --untar でチャート全体を取得し、values.yaml を設定する必要があります。このチュートリアルでは、できるだけ簡単な設定を心がけ、helm installコマンドで直接設定を行います。

helm install falco falcosecurity/falco --set falco.jsonOutput=true --set falco.httpOutput.enabled=true --set falco.httpOutput.url=http://falcosidekick:2801 -n falco

このような出力が得られるはずです。

NAME: falco
LAST DEPLOYED: Thu Jan 14 23:43:46 2021
NAMESPACE: falco
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Falco agents are spinning up on each node in your cluster. After a few
seconds, they are going to start monitoring your containers looking for
security issues.
No further action should be required.

そして、新しいFalcoポッドを見ることができます:

kubectl get pods -n falco
NAME                           READY   STATUS        RESTARTS   AGE
falco-ctmzg                    1/1     Running       0          111s
falco-sfnn8                    1/1     Running       0          111s
falco-rrg28                    1/1     Running       0          111s

引数 --set falco.jsonOutput=true -set falco.httpOutput.enabled=true -set falco.httpOutput.url=http://falcosidekick:2801 は、イベントのフォーマットと Falco がイベントを送信するURLを設定するものです。FalcoFalcosidekick は同じネームスペースにあるので、サービス名 (falcosidekick) を直接使うことができます。

Falcosidekickをインストールする

過程は全く同じです:

helm install falcosidekick falcosecurity/falcosidekick --set config.kubeless.namespace=kubeless --set config.kubeless.function=delete-pod -n falco

このような出力が得られるはずです。

NAME: falcosidekick
LAST DEPLOYED: Thu Jan 14 23:55:12 2021
NAMESPACE: falco
STATUS: deployed
REVISION: 1
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace falco -l "app.kubernetes.io/name=falcosidekick,app.kubernetes.io/instance=falcosidekick" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  kubectl port-forward $POD_NAME 2801:2801
  echo "Visit http://127.0.0.1:2801 to use your application"

ログを確認します。

kubectl logs deployment/falcosidekick -n falco
2021/01/14 22:55:31 [INFO]  : Enabled Outputs : Kubeless 
2021/01/14 22:55:31 [INFO]  : Falco Sidekick is up and listening on port 2801

Kubeless が出力可能と表示されているので、全て順調です👍。

パラメータについて簡単に説明します。

  • config.kubeless.namespace: Kubeless が実行されるネームスペース。
  • config.kubeless.function: は Kubeless function の名前です。

以上、本当に素敵なUXを手に入れようとしました 😉。

Kubeless functionをインストールする

ここでは Kubeless 関数の書き方や動作については説明しませんが、詳細は公式の ドキュメント を参照してください。

私たちの本当に基本的な関数は、Falcoidekickによって Falco からイベントを受信し、トリガーされたルールが Terminal Shell in container であるかどうかをチェックし(ruleを参照)、イベントのフィールドから namespacepod name を抽出して、該当するポッドを削除します。

from kubernetes import client,config

config.load_incluster_config()

def delete_pod(event, context):
    rule = event['data']['rule'] or None
    output_fields = event['data']['output_fields'] or None

    if rule and rule == "Terminal shell in container" and output_fields:
        if output_fields['k8s.ns.name'] and output_fields['k8s.pod.name']:
            pod = output_fields['k8s.pod.name']
            namespace = output_fields['k8s.ns.name']
            print (f"Deleting pod \"{pod}\" in namespace \"{namespace}\"")
            client.CoreV1Api().delete_namespaced_pod(name=pod, namespace=namespace, body=client.V1DeleteOptions())

基本的なプロセスは、:

           +----------+                 +---------------+                    +----------+
           |  Falco   +-----------------> Falcosidekick +--------------------> Kubeless |
           +----^-----+   sends event   +---------------+      triggers      +-----+----+
                |                                                                  |
detects a shell |                                                                  |
                |                                                                  |
           +----+-------+                                   deletes                |
           | Pwned Pod  <----------------------------------------------------------+
           +------------+

functionをデプロイする前に、functionのServiceAccountを作成する必要があります。これは、任意のネームスペースのポッドを削除する権限が必要になるためです:

cat <<EOF | kubectl apply -n kubeless -f -
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: falco-pod-delete
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: falco-pod-delete-cluster-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["get", "list", "delete"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: falco-pod-delete-cluster-role-binding
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: falco-pod-delete-cluster-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: falco-pod-delete
    namespace: kubeless
EOF
namespace: kubelessetetion.k8s.io
serviceaccount/falco-pod-delete created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/falco-pod-delete-cluster-role created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/falco-pod-delete-cluster-role-binding created

残っているのはfunction自体のインストールだけです:

cat <<EOF | kubectl apply -n kubeless -f -
apiVersion: kubeless.io/v1beta1
kind: Function
metadata:
  finalizers:
    - kubeless.io/function
  generation: 1
  labels:
    created-by: kubeless
    function: delete-pod
  name: delete-pod
spec:
  checksum: sha256:a68bf570ea30e578e392eab18ca70dbece27bce850a8dbef2586eff55c5c7aa0
  deps: |
    kubernetes>=12.0.1
  function-content-type: text
  function: |-
    from kubernetes import client,config

    config.load_incluster_config()

    def delete_pod(event, context):
        rule = event['data']['rule'] or None
        output_fields = event['data']['output_fields'] or None

        if rule and rule == "Terminal shell in container" and output_fields:
            if output_fields['k8s.ns.name'] and output_fields['k8s.pod.name']:
                pod = output_fields['k8s.pod.name']
                namespace = output_fields['k8s.ns.name']
                print (f"Deleting pod \"{pod}\" in namespace \"{namespace}\"")
                client.CoreV1Api().delete_namespaced_pod(name=pod, namespace=namespace, body=client.V1DeleteOptions())
  handler: delete-pod.delete_pod
  runtime: python3.7
  deployment:
    spec:
      template:
        spec:
          serviceAccountName: falco-pod-delete
EOF
function.kubeless.io/delete-pod created

ネームスペースkubelessKubelessfunctionを実行していて、ポート8080のサービスdelete-podで起動できるようになっています。

kubectl get pods -n kubeless

NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubeless-controller-manager-99459cb67-tb99d   3/3     Running   3          3d14h
delete-pod-d6f98f6dd-cw228                    1/1     Running   0          2m52s
kubectl get svc -n kubeless

NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
delete-pod   ClusterIP   10.43.211.201   <none>        8080/TCP         4m38s

functionをテストする

dumbポッドを作るところから始めます:

kubectl run alpine -n default --image=alpine --restart='Never' -- sh -c "sleep 600"
kubectl get pods -n default
NAME     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alpine   1/1     Running   0          9s

内部でshellコマンドを実行して、何が起こるか見てみましょう:

kubectl exec -i --tty alpine -n default -- sh -c "uptime"

23:44:25 up 1 day, 19:11,  load average: 0.87, 0.77, 0.77

As expected we got the result of our command, but, if get the status of the pod now:

kubectl get pods -n default
NAME     READY   STATUS        RESTARTS   AGE
alpine   1/1     Terminating   0          103s

💥 削除されました。 💥

これでコンポーネントのログを確認できるようになりました。

For Falco:

kubectl logs daemonset/falco -n falco

{"output":"23:39:44.834631763: Notice A shell was spawned in a container with an attached terminal (user=root user_loginuid=-1 k8s.ns=default k8s.pod=alpine container=5892b41bcf46 shell=sh parent=<NA> cmdline=sh terminal=34817 container_id=5892b41bcf46 image=<NA>) k8s.ns=default k8s.pod=alpine container=5892b41bcf46","priority":"Notice","rule":"Terminal shell in container","time":"2021-01-14T23:39:44.834631763Z", "output_fields": {"container.id":"5892b41bcf46","container.image.repository":null,"evt.time":1610667584834631763,"k8s.ns.name":"default","k8s.pod.name":"alpine","proc.cmdline":"sh","proc.name":"sh","proc.pname":null,"proc.tty":34817,"user.loginuid":-1,"user.name":"root"}}

For Falcosidekick:

kubectl logs deployment/falcosidekick -n falco

2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Post OK (200)
2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Function Response : 
2021/01/14 23:39:45 [INFO]  : Kubeless - Call Function "delete-pod" OK

(このfunctionは何も返さないことに注意してください。これがメッセージログが空である理由です)

For delete-pod function:

kubectl logs deployment/delete-pod -n kubeless

10.42.0.31 - - [14/Jan/2021:23:39:45 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 0 "" "Falcosidekick" 0/965744
Deleting pod "alpine" in namespace "default"

まとめ

この本当にシンプルな例では、可能性の表面を掻きむしっただけですが、すべてが可能になりました。また、いつでもコントリビュートを歓迎します。

ボーナス: Kubernetes の外で Falcosidekick を実行しているが、Kubeless の出力を使いたいと思っていませんか? 問題ありません。READMEを参照してください。

ボーナス2: Kubeless の代わりに Knative を使いたい人のために、Kubeless は近日中にリリースされる予定です。 😉

エンジョイ